Les secrets pour une logistique industrielle optimale

S’il y avait un mot pour décrire la logistique industrielle, ce serait complexité.

Chaque client industriel est unique, chaque réseau de distribution est différent et chacun requiert des solutions logistiques différentes.

Par exemple, les garagistes souhaitent des livraisons express directement à domicile. Les fournisseurs de matières premières doivent expédier des marchandises, souvent en grandes quantités, par camion, bateau ou train. Ces produits sont parfois classés et doivent être stockés dans des conditions très spécifiques. Certains clients ont besoin de livraisons qui ne remplissent qu’un demi-camion etc.

Les livraisons à l’international – en particulier pour le dernier kilomètre – ajoutent une couche de complexité qui diffère d’un pays à l’autre.

Pour Christophe Pintore, directeur du développement commercial et des comptes mondiaux chez FM Logistic, trouver les bons partenaires est crucial – mais aussi très difficile : « Le premier défi est de trouver des partenaires capables de fournir une large gamme de solutions du dernier kilomètre adaptées aux défis spécifiques de chaque pays. »

L’obstacle suivant est de répondre aux exigences spécifiques du client, notamment en matière de manutention de marchandises dangereuses. Un personnel formé est essentiel. Et plus on se rapproche du client final, plus il devient difficile de trouver le partenaire idéal.

En plus de cela, les clients s’attendent à des livraisons rapides et fréquentes.

Mais les grands défis s’accompagnent de grandes opportunités.

Par exemple, avec un objectif d’optimisation, les entrepôts FM Logistic sont souvent multiclients et ainsi partagent les équipements et les collaborateurs selon notre concept « One Roof ». Le stockage, le co-packing, la préparation de commandes et l’expédition des commandes sont assurés par des ressources mutualisées, garantissant ainsi des processus efficaces pour tous nos clients. Tout cela est rendu possible grâce à l’utilisation d’une technologie permettant de répondre à des demandes multiples et de coordonner les flux de manière optimale.

La logistique omnicanale représente une autre opportunité pour les chaînes d’approvisionnement industrielles. Des fonctions essentielles telles que la traçabilité, le transport et la gestion des entrepôts peuvent désormais être centralisées sur un portail unique, ce qui change la donne. Christophe cite un exemple tiré du secteur des usines automobiles : « L’intégration de la logistique omnicanale à la chaîne d’approvisionnement industrielle nous a permis de réduire les délais de livraison, qui atteignaient auparavant 11 jours, à seulement 48 heures. Ce résultat a été obtenu grâce à la fusion et à l’optimisation des opérations de transport et d’entrepôt. »

FM Logistic accompagne ses clients industriels dans leur transition d’une supply chain traditionnelle vers une logistique omnicanale en les sensibilisant aux options qui s’offrent à eux et aux enjeux environnementaux que notre approche contribue à résoudre. Il est crucial de comprendre les spécificités des réseaux de distribution de chaque client, car il n’existe pas de solution universelle.

FM Logistic effectue une veille continue pour trouver et proposer des solutions innovantes à long terme, tout en tenant compte des considérations environnementales essentielles.

La traçabilité est essentielle en logistique industrielle, tout comme l’utilisation d’indicateurs clés de performance (KPI) pour les délais de livraison, la préparation des commandes et la qualité des produits à la livraison. Selon Christophe, « Nous concilions les exigences de qualité et de conformité industrielle avec la recherche de rapidité et de flexibilité grâce à une traçabilité rigoureuse, confirmée par le suivi d’indicateurs clés de performance. »

L’intelligence artificielle s’invite dans la chaîne d’approvisionnement industrielle. L’IA offre une opportunité majeure d’améliorer les solutions d’optimisation actuelles, notamment pour optimiser les flux au sein de réseaux de distribution complexes.

« L’IA nous permettra de reconstruire des systèmes de production optimisés, de trouver des itinéraires de livraison plus efficaces et de réagir rapidement aux problèmes dès qu’ils surviennent », explique Christophe. Et il est fort possible qu’à terme, l’IA soit capable de prédire et de réagir aux problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Il observe également une tendance à la robotisation de la prise en charge des commandes et, à terme, à une réduction du nombre de personnes travaillant dans les entrepôts (ce qui est déjà une réalité). Les taux d’erreur pour les marchandises dangereuses tendront à être nuls. La coordination entre les modes de transport (ferroviaire, routier, fluvial) sera plus fluide.